发布时间：2020-06-26
近年来，随着跨境电商的快速发展，跨境电商人才出现紧缺现象，跨境电商人才“一将难求”已经成为行业发展的阻碍因素。为了缓解人才急需压力，中职、高职、本科已相继开设跨境电子商务专业，其中实践教学作为跨境电商人才培养的重要组成部分，对创新型、复合型、应用型、国际型人才的培养发挥着重要的作用。本文将对跨境电商实践教学存在的问题进行分析，对跨境电商实践教学的三个阶段进行探讨，以期对院校跨境电商人才培养有所帮助。
跨境电商实践教学存在的问题
01 实战不可行
目前主流的跨境电商平台大多对入驻平台的商家有一定的资质要求，虽然一些平台允许以个人身份开设店铺，但学生经营网店面临货源、资金、物流、平台账号关联以及风险把控等问题。而且从跨境电商平台以及整个跨境电商行业的发展来看，跨境电商的运营越来越专业化、细分化，各跨境电商经营主体间的竞争越来越回归到产品、服务、品牌、研发等核心竞争力上来，跨境电商平台入驻门槛将进一步提高，平台的资源也将进一步向拥有供应链和品牌的商家倾斜，那种靠流量红利来打造一些学生创业典型的案例将越来越难实现，通过“真实平台、真实货源、真实物流”的实战模式来支撑实践教学尤其是第一课堂的教学，对于绝大多数学校来说不过是听起来很美罢了。
02 模拟有局限
目前大多数院校的跨境电商实践教学是通过模拟软件来实现的，通过对跨境电商平台或跨境电商经营环境进行模拟来训练学生在跨境电商平台上开设和运营店铺的能力。这在一定程度上缓解了第一课堂的教学压力，但也会带来以下的问题：
（1）真实跨境电商运营环境是一个不断发展的生态，平台的规则、平台的功能、竞争对手的情况、外部环境等都处在不断变化之中，而模拟平台则缺乏这方面的适应能力；
（2）限于模拟平台的设计能力和更新速度，模拟平台和真实平台之间存在巨大差距，学生通过模拟训练后，在真实平台上进行经营时并不一定能取得好的成绩，甚至在一定程度上有可能会给学生带来误导，学生在进入企业工作后，又要从头学习，即产生所谓的“二次学习”问题。在产教融合不断深化的今天，院校的实践教学也将从传统的“模拟实训”向新模式下的“生产性实践”进行转变。
03 实践需深化
跨境电商平台的规则和功能更新速度非常快，新平台和新模式也层出不穷，学生对于某个平台规则和操作的学习是最便捷也是最快速的，但这些技能和知识的生命周期非常短，也是最容易“没用”的东西。作为高校教育，尤其是本科教育，不能拘泥于某个或多个跨境电商平台的实训，更多的还是需要让学生掌握跨境电商平台背后的运营逻辑，跳出平台掌握一些共性的知识，比如选品、物流、供应链、仓储、营销、客服、知识产权、国外法律等，同时也要提升学生在数据分析、跨境文化沟通、品牌管理、团队管理、财务管理等方面的能力。“夯实基础、强化实践、提升能力、突出创新”是新技术背景下应用人才培养的原则，透过喧哗热闹的跨境电商模式变化，抓住教书育人的本质，学生才能拥有一个更美好的未来。
跨境电商实践教学发展的几个阶段
以平台模拟为主要特征的跨境电商实践教学1.0阶段
这一阶段的跨境电商实践教学主要是通过模拟亚马逊、速卖通、eBay、Wish、阿里巴巴国际站等主流跨境电商平台来实现的，学生可以通过模拟平台掌握平台注册、商品刊登、订单处理、物流发货等基本操作和相关知识点，通过学习能够让学生对跨境电商有一个基本的认知，模拟实训的局限性上文中已经论述，在此不再赘述。另一方面，随着跨境行业的发展，跨境电商企业的经营管理越来越规范，企业的岗位也越来越细分，在真实企业的运营过程中，学生很少有机会直接去操作跨境电商平台，而更多是通过跨境电商ERP来进行协同工作，单纯的跨境电商平台模拟实训已经无法满足院校实践教学的需要。
Wish沙盒平台
速卖通仿真平台
以综合训练为主要特征的跨境电商实践教学2.0阶段
在这一阶段的跨境电商实践教学呈现综合和细分的特点，在综合训练方面，逐渐关注学生对平台背后运营逻辑和综合能力的培养，跨境电商ERP的引入，让学生摆脱了单一平台实训的限制，学生可通过跨境电商ERP对多个平台实现统一管理，通过智慧化的方式实现刊登、物流、客服、仓储、订单、采购、财务等的高效管理。在细分方面，跨境选品、跨境物流、跨境营销、跨境支付、视觉营销、海外仓管理、跨文化沟通交流等专项能力训练进一步强化，以跨境电商9610和1210为代表的跨境电商通关模式的实训也进入了课堂。另外，在这一阶段教师尤其是教学管理者对实践教学与大数据融合的意愿强烈，但受制于师资、课程、平台、数据资源等方面的制约，大多数学校处于无从下手的状态。
跨境电商综合实训平台
以数据化运营为主要特征的跨境电商实践教学3.0阶段
随着数字经济以及大数据的迅猛发展，行业竞争越发激烈，想要脱颖而出，离不开数据化思维方式的指导和数据分析方法的应用。跨境电商行业更是如此，从行业分析、竞争分析、竞品分析、消费者舆情分析到蓝海市场挖掘、营销效果评估、销售额预测等都离不开数据的支撑，同时跨境电商企业对员工能力的要求也在逐渐发生变化，更倾向于招聘拥有数据分析能力的人员。在这里要强调的是跨境电商数据化运营能力的培养并不是针对本科生的专利，高职学生同样要学，而且也可以学的会。跨境电商数据化运营能力是分不同层次的，每个层次的要求和目标也会有很大不同，第一层次要求学生可以掌握跨境电商数据化运营的体系架构、数据化运营的流程和指标维度，能够利用数据平台和Excel等工具进行行业分析、店铺分析、竞争分析等，并能在此基础上撰写数据分析报告；第二层次要求学生除具备第一层次的能力外，还需要具备比较扎实的数学和统计学基础，需要掌握跨境电商领域常用到的数据挖掘模型和算法，能够利用商业智能工具完成客户聚类、商品推荐、营销响应预测等常用数据挖掘案例，并可以根据实际业务场景需要设计数据分析与挖掘模型。第三层次对学生的要求会更高一些，除了具备一二层次的能力之外，还需要掌握Python等数据分析语言，可以根据实际需要对业务进行更加灵活和深入的分析和挖掘。院校可以根据学情、师资和培养目标等具体情况，选择合适的数据化运营实践教学内容。
跨境电商数据化运营与决策系统
跨境电商数据分析与可视化平台
Python数据分析与应用平台
跨境电商实践教学3.0阶段，数据化运营更多的还是作为具体的一门或几门课程的实训内容加入到了跨境电商实践教学体系当中，在可以预见的跨境电商实践教学4.0阶段，数据将和更多的课程进行融合，比如海外市场调查分析、消费者行为学、跨境电商网络营销、跨境电商客户管理等，甚至是跨文化沟通与交流这种传统的人文社科类课程也将融入大数据的元素，在跨境电商实践教学4.0阶段跨境电商知识体系将被重构，也将对院校人才培养产生深远影响。
随着大数据、人工智能、5G技术的发展和应用，新的商业模式层出不穷，变化异常迅速，对院校人才培养，尤其是商科人才的培养带来了新的挑战，也驱动着传统教学模式在教学理念、教学手段、教学方法、教学内容和教学评价等方面进行变革，对传统的人才培养体系进行重构，更好地和新技术进行融合。跨境电商人才的培养需要政、产、学、研、用多方协同，优势互补，资源共享，相互促进，这其中机制的创新非常重要，但更重要的是对教育有信仰、有情怀、有担当的跨境人的辛苦付出。